Funktioner

Ett register för referensdata, med ordning på vem som ändrar vad.

Mappa, skydda och synka datan som rapporterna bygger på.

Så fungerar det

Från databas till lookup-API i tre steg

01
Anslut

Koppla in dina databaser: PostgreSQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery och Microsoft Fabric. Fler kopplingar finns i sluten förhandsversion. Inloggningsuppgifterna lagras krypterade.

02
Definiera

Skapa gridmaps och register. Importera befintlig data, sätt upp mappningar med flera kolumner och lägg till value sets som vägleder AI:n.

03
Automatisera

Schemalagda deltasynkar fångar upp nya värden och AI:n föreslår mappningar med säkerhetsvärden. Teamet granskar förslagen och API:et ger systemen resultatet.

Gå igenom alla tre stegen på två minuter
Databaser som stöds
PostgreSQLSQL ServerSnowflakeBigQueryMicrosoft FabricAzure SQL (preview)Amazon Redshift (preview)Amazon Athena (preview)Databricks (preview)

Kopplingar märkta preview finns i sluten förhandsversion. Kontakta oss om du vill ha åtkomst.

Mappning och AI

AI:n föreslår. Ditt team bestämmer.

gridmap föreslår en mappning för varje källvärde, med ett säkerhetsvärde. Godkänn alla på en gång eller en i taget, eller skriv in ett eget värde. Varje beslut loggas.

  • Förslag med säkerhetsvärde
  • Godkänn alla på en gång eller rad för rad
  • Automatisk mappning med full granskningslogg
Se AI-mappning i praktiken
Source
Suggestion
AI
5008 Peugeot 100%
Taycan Porsche 98%
ID.4 Volkswagen 94%
Styrning

Versionshanterat och spårbart

En granskningslogg som sparar det gamla och det nya värdet vid varje ändring. Raderade rader går att återställa. Schemalagda påminnelser per mejl ber användarna se över datan i registren.

store_id=1 → store_id=*
Säkerhet och åtkomst

Radnivåsäkerhet (RLS) och SSO

Filtrera rader per användare med ett register som styr åtkomsten. Grupper, läs-, skriv- och adminbehörighet, SSO och en samlad åtkomstgranskning för projekt, gridmaps och register.

RLS SSO Groups
Se radnivåsäkerhet på en lista över säljteamet
Egen databas · Enterprise

Din data stannar i din databas

Koppla gridmap till ett PostgreSQL-schema som du äger, så hamnar värden, registerrader, historik och granskningslogg där, utan någon kopia hos gridmap. Själv lagrar gridmap bara konfiguration: användare, strukturen på gridmaps och register, och behörighetsregler.

  • PostgreSQL i egen drift, Azure, Amazon RDS eller Aurora, Cloud SQL
  • Ett schema och en inloggning, med grant-skript åt din DBA
  • Vi kopierar, kontrollerar och städar upp åt dig, och du kan flytta tillbaka
Så fungerar det →
TARGET · Your PostgreSQL
pg.internal.example.com → gridmap_data.gridmap
ConnectionTLS · check passed
Your datain your database
Copy kept by gridmapnone
SOURCE · From Connection
snowflake_prod → SALES.CUSTOMERS.ACCOUNT_OWNER
Last synced success · 98%
Källor och synk

Anslut en gång, synken sköter resten

Bygg value sets från en databaskolumn, ett register eller en annan gridmap. Schemalägg synkar, följ varje jobb i jobbövervakningen och få en notis när ett jobb misslyckas.

  • Direktanslutningar och value sets
  • Schemalagd synk med jobbövervakning
  • Import och export när du vill
Automatisering · MCP och API

Arbeta i gridmap från Claude Code eller en pipeline

Koppla in Claude Code eller ett annat AI-verktyg via MCP, eller anropa REST-API:t från en pipeline eller ett skript. Med en API-nyckel med åtkomsten Manage kan de skapa gridmaps och register, synka dem, mappa värden, köra AI-mappning, schemalägga synkar och ge behörighet. Nyckeln har samma behörigheter som personen som skapade den, inte fler.

  • MCP-server för Claude Code och andra AI-verktyg
  • REST-API för pipelines och skript
  • Varje ändring syns i granskningsloggen, märkt MCP eller API
Claude Code · MCP
claude mcp add --transport http \
  gridmap https://gridmap.se/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ${GRIDMAP_API_KEY}"
Några av verktygen
create_gridmapsync_gridmapmap_valuesrun_ai_mappingset_sync_schedulegrant_access